候选人管理是一个既考验HR专业度又考验耐心的工作，但是AI技术的发展，可以为HR分担很大一部分事务性工作，且现在这项技术已经开始应用了。Moka智能化招聘管理系统，候选人智能标签设置，帮助HR提升简历筛选、人才mapping、人才库管理一系列招聘效率。
AI人岗匹配，智能筛选候选人
简历筛选的工作费脑、费眼也费力，候选人各具特色，简历形状千奇百怪，HR面对海量信息时常叫苦连天。那么，随着AI技术的应用，HR可以通过Moka智能化招聘管理系统为候选人简历打上智能标签，让HR一眼就能看见简历中的关键信息，从而挑选出合适的候选人。候选人智能标签的设置，也让AI推荐简历更容易实现。
Moka招聘管理系统AI人岗匹配，将简历和招聘JD首先从学校背景、学历背景、过往公司经历、项目经历、工作年限、工作地点等方面进行了多角度精准的解析，然后再进行匹配工作，极大的保障了“岗得其人”、“人适其岗”。
人才库精细化运营与激活
候选人智能标签的运用，也能提升人才库激活效率，真正体现人才库的价值。在Moka智能化招聘管理系统，支持多层级人才库搭建，招聘流程中不同节点均支持人才归 档，HR可在系统内部根据简历所属部⻔进行分权/分类/加密管理，实现企业人才资源化储备。并依据候选人智能标签设置，支持从人才库中智能定位目标候选人，根据不同需求设置更为匹配的激活方式，提高激活精准度和效率。
高效处理大批量简历，提升校招竞争力
在校招季，由于在短时间内处理大量的简历，对候选人筛选有这个更高的效率需求。校园招聘具有现场招聘、集中面试、统一笔试、技能 培训等集体性特点，且每一个招聘环节时间短、场次多，相比社招，校招项目流程复杂、工作量大。候选人智能标签就能发挥更大的价值，让HR在处理大批量的简历时也能更从容。
