招聘狗每天的日常就一个字：忙！
特别是300人以上公司的HR，经常加班加到晚上10点，说不定还能耗走一批程序猿～有一半的时间我们都在不停地看简历，通常一个普通岗位会收到几百几千份简历，手里要是多几个在招岗位，保你看到眼花缭乱，太阳穴突突地疼
一、邻座老王要离职
某一天，和我关系比较好（也可能不是那么好）的邻座老王突然提出离职，你知道身为HR的我在想什么吗？
要不要和他一起走？？
emmmmm 他有四合院，我没有；他有小汽车，我没有；他有存款，我没有……
算了，还是好好招聘吧（穷人就是有点不太潇洒），因为老王的离职，接下来我就要面临的将是至少平均2个月的招聘期，及候选人平均3个月的岗位适应期，平均6个月的团队融入期，平均12个月贡献转换期……同时，还有相当于N个月工资的招聘费用和时间成本，还有超过40%的失败率。这种情况下留给我一个月的时间找人顶替老王，太难啦！
二、大咖支招—— 效率 速度 人才库
1.去渠道找人前不如先盘盘自家的简历库
Moka招聘管理系统人才库可以针对招聘JD要求，进行关键词输入，直接进行人才库的搜索，以邮件的方式告知候选人目前的职位开放状态，邀请他进行投递。其中搜捕数量、邮件发送数量、邮件打开数量、简历投递数量全流程皆有数据记录。
简单点说，就是向投过简历的候选人再次发出接头暗号，“我们有机会，请你来试试！”（之前的不算数，你再投一次试试呗）
Moka说有一家知名互联网公司客户，他们在招算法类工程师的岗位时，HR针对该公司二十几万的人才库，筛选出了比较精准的5000个目标候选人，然后为这些候选人起草了一份有针对性的激活模板、发送激活邮件。最后情况如何？在这一个月的时间里，他们通过5000封激活的邮件，最终offer了3个人。其实这就是一个很明显的通过自己运营的人才库，拥有了其他公司所不具备的人才源头的优势。
2.盘活简历人才库，小米节省招聘费用上百万！
作为Moka招聘管理系统的使用者，小米HR这样评价：“我们通过招聘管理系统将积累的简历汇总成人才库，当用人部门有职位需求时，可通过自动营销批量盘活人才库中简历，邀请合适的候选人再次投递，招聘成本每年可以节省上百万，其中还不包括节省的猎头费用。”（候选人也在成长，去年的他和今年的他不一样哦）
当HR将一个在招职位开放给猎头时，可通过Moka招聘管理系统进行查重（渠道简历查重也是可以的）。就是将候选人履历在人才库中进行查重匹配，查看已有人才库中是不是有相似的候选人，通过全程的数据记录与查重，减少高价购买已有简历的情况。据统计，使用Moka招聘管理系统可节省招聘支出32%。
3.用AI 代替人工，该歇会儿的时候就歇会儿
在国内大中型企业，招聘HR筛选一份简历的平均速度不超过5秒。这个速度已经非常快了，但是，还能再快！（谁让HR都这么优秀呢～）
我们先来看看传统筛选简历的方式（5秒能做哪些事～）：
第一步：淘汰（用时1秒）
快速浏览硬性指标项，对于硬性指标不合格的简历，马上放入淘汰人才库。
例如：对年龄、性别、学历、资质的要求等。
第二步：匹配（用时3秒）
①大致浏览基本条件：关于姓名、年龄、目前居住地、培训经历、联系方式等。
②看工作经验：之前的工作在什么行业、公司的性质；在原公司有无职务晋升、岗位指责是否相近；有无可以明确的工作业绩等。
③看工作稳定性：每段工作经历的长短。现在95后一般能在一个公司坚持半年左右；90后约是一年；80后会久一点，通常2-3年。
④看发展潜力：是否持续处于上升趋势，例如专员—主管—经理，或从小公司经理岗位到大公司经理岗位。
⑤看待遇要求：是否在公司能给到的价格区间。
第三步：储备（用时1秒）
将不匹配的简历放入人才库储备再利用。
这样的简历筛选方式本身是比较科学的（不这样筛还能咋筛～），但是，有的HR已经开始用更加高效的AI人岗匹配代替人工筛选啦！
淘汰-匹配-推荐-储备，整个过程1秒完成。
1000份简历的 淘汰-匹配-推荐-储备，1秒完成。
Moka招聘管理系统不仅仅能提高HR筛选简历的速度，更能提高简历与岗位的匹配度。将以往HR主动去寻找「谁是最合适的」招聘模式进行了优化，在HR创建职位时，Moka系统会在第一时间进行模型检索，自动匹配出人才库（企业已有简历库）中合适的候选人，并进行人才推荐～直接告诉HR「谁更加值得你拥有」
为什么说Moka招聘管理系统的「人才库自动推荐」精准度更高？
各大招聘平台或招聘管理服务商的「人岗匹配/简历推荐」往往只是依据某些职位的关键词进行匹配。但是HR 要找到一个合适的岗位候选人，却不能单单依靠关键词来筛选。
1. Moka系统将简历和招聘JD从学校背景、学历背景、过往公司经历、项目经历、工作年限、工作地点等等全方面进行了精准的解析、匹配，极大的保障了“岗得其人”、“人适其岗”。
2. Moka系统在细致拆分二者信息的基础上，还训练了基于集成思想的树状结构模型，模型通过训练后会给不同的岗位特征配以不同的候选人能力参考值权重，综合考虑多个特征得到最后的匹配分数，从而实现人岗匹配的精准化。
3. Moka系统使用的Boosting学习器，相当于在训练过程中不断更新迭代一个决策树，不断优化，最终得到一个强学习器，不断提升模型的准确率，以此训练的模型会根据大量招聘数据自动给各个特征分配最优权重，不再需要人为干预。
也就是说，Moka系统的人才库自动推荐维度更全、模型更精，还能不断地自主学习、优化。
Moka是什么？
Moka是一款基于SaaS的智能招聘管理系统（并非智联、拉勾之类的渠道哦，是简历进来之后的流程管理系统），致力于帮助企业科学化的招聘管理，让招聘成为企业的核心竞争力。
都有哪些公司选择了Moka？
小米、搜狗、WPS、红杉资本、IDG、汉堡王、levis、赫基国际集团、小鹏汽车、趣店、英雄互娱、游族、绿城、等数百家知名企业都在用Moka招聘管理系统
Moka功能有哪些？
招聘流程管理 | 候选人管理 | 面试管理 | offer管理 | 校招管理 | 招聘门户管理 | 渠道管理 | 猎头管理 | 内推管理
Moka有什么优势？
1. 更加轻便、易用，HR上手快；
2. AI/BI应用，包括先进的人岗匹配技术，优于行业基准的简历解析能力；
3. 交互体验好，深入HR招聘场景；
4. 覆盖行业广，涵盖小米、搜狗、好未来、汉堡王等互联网、金融、教育、快消、零售、地产等多个行业，且续约率连年攀升。
