《报告》遴选出50家具备成熟解决方案和落地能力的厂商，构建了消费品与零售数字化全场景地图。其中还包括甲骨文、阿里云、百度云、腾讯云智慧零售等众多国内外优秀数字化服务商。

《报告》从业务和管理两个方面梳理了14个数字化场景，包括生产制造、采购供应链、物流仓储、市场营销、营运管理等业务场景,以及IT、人力资源管理等企业内部管理、IT支持场景，并遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。Moka凭借在连锁零售行业的深耕、优质的用户体验、先进的数据洞见和智能化能力，成为行业甄选的专业服务商。

《报告》指出，疫情对消费者购物行为产生深远影响，消费线上化渗透加速，直播购物兴起，消费者新的购物习惯养成、需求多元化，对消费品与零售企业数字化布局提出新需求。在企业内部，零售企业组建新零售部门、数字化部，统筹管理数字化业务，企业普遍对数字化建设重视度提升，加大数字化上的投入。

Moka诞生于国内产业互联网发展需求显现之际，在产品功能和设计理念上真实贴合了企业数字化转型需求。Moka认为数字化服务应当切实地为企业业务发展赋能，对产品使用场景的深度理解与对使用者的关怀是提升产品使用效能的关键因素，而核心技术是保证一切服务品质的前提。因此，在零售企业实施数字化转型过程中，在重视核心技术的同时，应当重视业务场景的适配性，在各个维度的业务场景下，与深耕的数字化服务商进行合作，保证数字化转型的有效性，提升转型效率，降低转型成本。

报告认为，消费品与零售企业往往拥有众多分公司，在各地有众多门店，人员分布广，存在地区个税、社保等政策差异、排班复杂，且原有HR系统陈旧等问题，无法满足企业人事管理的需求，需要对人员的考勤薪酬、绩效进行高效信息化管理。

在招聘环节，企业需要降低招聘成本,提升招聘精准度，如从海量简历中精准筛选岀合适的候选人，在招聘流程上企业需要更完备的功能模块，需要引入人才测评、问卷调研、远程面试等功能。这就需要招聘管理系统具备招聘流程管理功能，且招聘系统有友好的UI界面，给用户提供流畅舒适的使用感受，功能人性化，优化应聘人员的用户体验，树立企业品牌文化；能够支持在多地同时对众多应聘者进行远程视频面试，要求系统具有较高的稳定性和高并发性。

Moka智能化招聘管理系统的理念和功能与《报告》中的品牌商和零售商的“核心需求”不谋而合。Moka将用户体验作为核心，认为不仅要考虑业务和HR的需求，而且要考虑HR及招聘过程中其他参与人员（如用人经理、店长和候选人）的体验。毕竟系统只有用起来了，才能发挥其真正的价值。Moka操作简单易推行，系统学习成本低使得招聘工作的各个参与方更容易快速上手，协作更高效。同时，支持移动办公。HR、店长、管理者移动端和PC端信息协同，随时随地筛选简历、审批offer，高效协作，提升招聘效率。

此外，Moka从雇主品牌管理、数字化招聘流程管理、招聘数据分析、人才库管理与激活、生态对接等5大维度，针对消费品和零售行业的招聘场景和需求，提出独特的连锁零售方案，亮点突出，效果明显。

连锁门店店员、导购类候选人，最常用的求职方式是上门询问或通过门店海报申请。如果没有好的方式收集到候选人信息，候选人很容易流失。Moka可为连锁门店搭建专属招聘门户，基于门店地理位置，进行职位展示。候选人到店后，扫描投递，求职像“订外卖”一样简单。国内大型时尚集团，通过Moka连锁门店方案，平均单店Walk-in简历数量就大幅提升了约20%。值得注意的是，这些简历的获取并没付出额外的渠道成本。

现实中，如果简历在门店流程中超过2天，就再也不会被启用。基于门店地理位置服务，Moka可将各门店中“闲置”的简历，共享给附近急需人才的门店，快速协调招聘资源，即增加门店简历资源，又节约门店招聘成本。国内知名时尚零售连锁品牌，其门店每50份共享简历，就能入职一位候选人。

店长最核心的目标是提升门店业绩，现实是不少店长被招聘牵扯大量的精力。通知候选人面试、反馈面试评价、与HR沟通入职等事宜，流程的复杂消耗店长和HR大量的时间。Moka系统将整个招聘过程实现自动化流转，当候选人投递简历，系统可自动安排面试，将面试通知同步给候选人。店长无需重复联系或安排，事务性操作减少一半。线下流程线上化，Moka系统自动推进，帮助国内生鲜新零售品牌缩短招聘周期约50%。

门店招聘在通过面试后，通常有试工环节。Moka支持试工场景下的独特需求。自动试工安排，通过面试可自动触发试工通知，简化店长的操作；试工签到，便捷记录候选人试工时长进行薪资结算；试工协议签署，保障试工的合规性，线上签署，方便快捷。

没有重复使用价值的简历库只是一个数字，不少企业都开始了从“简历库”到“人才库”的转型。全球知名多元化集团公司使用Moka搭建企业人才库4个月，人才库增长超过30万，通过人才库查重，候选人重复率降低38%，节省了约30万猎头支出。同时，使用Moka人才库激活，门店一线候选人的激活成功率高达20%，节约了大量渠道成本。

在短频快的招聘环境下，对快速决策提出了更高的要求。多维度的数据报表和图表，为快速决策提供了不可或缺的依据。Moka数据报表可实时生成，告别手动操作带来的时间消耗、数据不标准和高错误率。过去每周需要额外花1小时制作招聘报表，如今提前配置报表参数，就可自动收取，报表生成0消耗。

Moka采用灵活的SaaS模式，丰富的开放接口，能与企业内部OA、EHR、钉钉、飞书、企业微信、微信公众号、人才测评、背调系统、考试服务等系统对接，满足企业多种业务需求，实现招聘生态一体化，全面提升招聘效率。

本次的入选，是业界对Moka实力和理念的又一权威认可。随着零售行业数字化转型的不断深入，作为智能化招聘系统领域的标杆企业，未来，Moka将继续秉承“用户体验、数据洞见、智能化”的理念和发展方向，推动人力资源数字化创新转型，帮助更多的企业实现人才发展，提升组织效能。