7月末,Moka邀请Fordeal招聘负责人凌希与数十位Moka客户公司招聘负责人就人才库和Mapping话题进行沟通分享,以下为现场实录。
主要分享内容:
- 背景分享
- 人才库项目
- 为什么要做?
- 什么时候做?
- 如何做?
- 人才库激活
- 结果正向反馈
- Mapping思路与框架
分享嘉宾
Fordeal招聘负责人凌希
大家好,很高兴能有这样一个机会与大家共同交流。
Fordeal在现阶段的人力资源组织是基于三支柱模型设计的,但由于我们的人员规模还没有到达一定体量,所以SSC的职能暂由COE和HRBP分化。
目前HRBP的重心在于专注对业务团队的深入诊断和需求拆解中,再将对应的诊断信息反馈给COE团队,由COE团队出一些策略性的方案后,和HRBP一起去做执行落地,再由HRBP回到业务团队做交付,完成协作闭环。
在我的从业经历中,服务的企业经历过爆发式增长的招聘期,也有过高端重难点岗位的深水区土坯期。
现阶段Fordeal 招聘COE团队的定位是承接中高端以上岗位的招聘以及大的招聘项目,HRBP负责偏初中级和常规递补性岗位招聘。( HRBP一定要深度参与团队搭建,否则较难在前期渗透和切入业务团队。)
Fordeal的HR团队在2019年到2020年,有两个核心的OKR中的O,一个是人才密度,一个是组织能力。基于此,招聘COE团队的框架大图是这样建设的。
今天我们就聚焦两个重心:人才库项目与Mapping。
怎么做人才库项目
19年年底我们启动人才库项目的时候,目的很直接:
1,储备2020年第一季度看机会的人
2,为短期的Mapping服务
3,长期的目标是人才库的精细化运营,我希望在人才库里的所有人的每一次被touch都是有记录在案的。
· 第二个是人才库标签覆盖
我在不同公司用过不同的招聘管理系统,感觉该踩的坑都踩了。当然每个系统都有它的优劣,不过Moka在人才库、标签、报表、操作上确实非常好。
我们在系统里面,把文件夹基于公司和行业的维度进行划分,目的是给Mapping打基础。
以下图为例,把电商所涉及的大的公司以公司为维度划分,把细分的小公司以行业为维度划分。
· 第二个是人才库标签覆盖
我在不同公司用过不同的招聘管理系统,感觉该踩的坑都踩了。当然每个系统都有它的优劣,不过Moka在人才库、标签、报表、操作上确实非常好。
我们在系统里面,把文件夹基于公司和行业的维度进行划分,目的是给Mapping打基础。
以下图为例,把电商所涉及的大的公司以公司为维度划分,把细分的小公司以行业为维度划分。
人才库激活
今年疫情期间,去年的人才库项目为今年的招聘提供了不少便利:去年我们就已经做好了人才库的分类划分和标签梳理,把今年看机会的候选人进行了大批量储备,甚至细化到我们很清楚哪一波人是1月看机会的,哪一波人是2月看机会的。当然,标签要细化到什么程度取决于公司的实际需求。
现在当我们的招聘规划一出来的时候,大家首先想到的就是去人才库里找看有没有对应的储备。
为什么做Mapping
当然,我们做Mapping最明确的目标肯定是offer数,但不是每一家公司的Mapping出来的结果都能帮我们达成offer。除了offer还有什么能评价我的Mapping产出?用什么样的框架呈现出来?给谁去沟通?这是在Mapping前需要考虑的几个问题。
我的Mapping框架基于以下4个维度:
一、人才厚度
在接到岗位需求后,第一周先不要具体去聊到某一个人,先把市场上所有的池子摸一遍,了解基于这个岗位需求,市场上大概有多少人。
举个例子,我们要招一个电商手机类目运营的负责人,那我们先去看第一梯队的公司有哪些?第二梯队的公司有哪些?在这些梯队公司当中,阿里做手机类目的团队有多少人,能够对标到我们岗位需求有多少,最终能得出一个厚度的框架。
如果第一步人才厚度没有做出来,我们肯定没有底气和业务沟通的,谁也不知道这个池子有多大,还要做到什么程度才能有结果。我们要聚焦重点、定位人群、把握节奏。
二、人员list
怎么沉淀?其实就是刚刚讲的做好标签。
三、面试漏斗分析
这样的交互可以帮助HR加速跟业务的交流与深度合作。
四、解决方案