不得不说，招聘是一年比一年难。
利用的招聘渠道越来越多，招聘形式越来越活，HR在兼职策划、运营、设计等多个岗位折腾之后，终于收到了成千上万的简历。
但是公司收到这些简历之后，除了发出offer的那一小撮，大部分就安安静静的躺在那里一动没动。
然而，在VUCA时代，公司对招聘团队的招聘结果交付、招聘效率提升、招聘周期缩短、招聘成本压缩等都提出了更高的要求。
- 公司每年通过各大招聘渠道下载十几万封简历，其中有多少高质量人才？这些人才没在当时入职，后续有没有机会再次激活？
- 不同来源的简历格式各异，模板不同，如何精细化管理？如何快速筛选、定位？
- 每次新开职位后，都需要在各大招聘渠道重新地毯式搜索，招聘周期长，是否有更快的方式联系上还不错的候选人？
- 各外部招聘渠道、内部推荐、猎头推荐之间有多少重复简历？这部分费用能否省下？
- 哪些相关企业的人才投递过我们公司？如何用最快的速度找到他们？如何持续更新人才地图？
在这个时候，如何把人才“简历库”变成人才“资源库”，充分发挥已有资源的价值，实现招聘的开源节流，就显得至关重要的了。
什么是“无价人才库”？ AI+人才资源库=无限价值的人才资源库。
AI似乎离招聘很遥远，但随着招聘数字化升级意识提高与技术的发展，AI与招聘场景上的融合已经越来越密切。AI帮助公司将人才库的价值发挥到最大，用更快、更直接的方式找到更匹配的人才！点击查看并下载《AI在招聘领域应用调研报告》
4步1图，打造企业“无价人才库”。
第一步：基础搭建，人才库精细化管理
一、简历标准化管理
从招聘渠道下载的简历多为word、pdf、html等格式，从招聘官网、微官网、内部推荐等入口投递的简历格式不一，且简历上的内容描述各有不同，不方便查看、筛选。
Moka智能化招聘管理系统将各渠道投递的简历进行简历解析，提取关键字段、联系上下文，挖掘隐藏信息，与大数据关联，统一形成企业需要的标准化简历，方便HR在数万份简历中快速筛选有效信息。
二、人才库结构化管理
人才“简历库”是将数万份简历放在了一个地方，功能是储存。但人才“资源库”是根据组织架构等原则进行分层、分权、分类管理，结构管理更清晰，便于对某类人才进行查找、激活，目的是以人才简历为资源进行招聘。
三、标签化管理
简历解析时，招聘管理系统会根据简历内容自动打上“JAVA”“3年经验”等智能标签，同时，HR还可以自定义标签，如“重点关注岗位”“重点关注学校”等。
有了简历标签，我们在人才库里搜索简历就如同在淘宝里搜索商品一样简单，海量的简历都是活的资源。
除了显性的标签外，系统会根据企业JD生成岗位画像，根据简历分析、招聘偏好生成人才画像，有了画像的辅助，HR和用人经理在招聘时，更容易拉齐判断标准，提高招聘效率。
第二步：成本控制，内外部简历查重
各外部招聘渠道、内部推荐、猎头推荐的简历太多了，HR根本记不住哪些是已经下载过的，哪些是之前没有的，内外渠道的简历重复率至少在10%-20%。
Moka的一位客户表示，新简历进入系统时会自动提示疑似重复简历，每年因为重复简历节省的费用多达数十万。招聘渠道多、简历收取量大的公司，收到的简历重复率更高，尤其需要简历查重！
第三步：运营人才资源，人才库激活
人才库激活
我们通常使用的人才库激活方式是：
在企业人才库内筛选条件合适的候选人，通过发送邮件、短信邀请候选人投递简历。这种激活方式可以定期循环发送，持续传达招聘信息，就像招聘渠道一样长期邀约候选人。
Moka一客户建立了20个激活任务，成功触达25000候选人，其中邀请邮件的打开率高达50%，当月有近1000人通过邮件投递了简历。
这批人之前与公司已经有过接触，因为某些原因没有进入到最后的流程，当双方愿意再次沟通的时候，相比外部渠道新吸引的人才将会更快入职。客户表示，人才库激活将会成为他们公司长期的招聘手段，每当发布新职位的时候，都会先到人才库里去捞一捞。
AI激活会怎么做呢？
在筛选出匹配的人才后，由机器人直接给对应的候选人打电话，就像真人HR一样直接与候选人沟通，发出职位邀约，介绍公司情况，回答候选人的问题。机器人的声音、反应速度、甚至语气助词都与真人相差无几。
机器人邀约沟通更直接、候选人了解到的信息更全面，可以大大提高邀约成功率。
人才关系维护
运营候选人要像商家运营客户一样用心。对于关键岗位候选人、处在沟通关节阶段的候选人，我们都要定期发送节日问候、生日问候，或者企业最新新闻消息、关怀政策等一系列能够让候选人感受到企业温度的事情。通过AI与自动化设置让系统自动运营与候选人的关系。
第四步：提升招聘效率，AI智能推荐
在企业人才库中，除由HR筛选后进行人才激活外，还有更便捷的功能：AI智能推荐。
HR在系统内发布职位后，系统即将岗位画像与人才画像进行双向匹配，从而向HR推荐符合岗位画像的候选人list。
HR也可以不用智能算法推荐，设置自定义推荐的条件，让推荐更符合企业用人需求。
经过不断的学习，智能推荐的应用越来越符合用人需求，Moka在与客户做阶段性复盘时发现， 6月当月，客户公司有238位候选人通过智能推荐进入待入职阶段。
相似候选人推荐
如果有满意的候选人，HR也可以选择根据这个满意的候选人的画像标签进行相似人才推荐，和我们在某宝下单后系统会自动推荐相似宝贝差不多。
1张图：精准招聘，人才地图
“公司每年通过各大招聘渠道下载了那么多简历，其中有多少高质量人才？哪些相关企业的人才投递过我们公司？能否快速找到他们？”在与客户公司HR沟通人才地图的使用情况时，她表示这是公司想要用人才地图的初衷。“通过Moka人才地图，想针对性的找到目标公司、目标岗位的候选人，比之前要容易得多，一张图就都清楚了。”
Moka从组织结构、职能、岗位、院校、工作内容等多维度绘制人才地图，帮助HR更好分析不同岗位/职能下的人才分布，人才地图中数据可以穿透到候选人的简历与招聘流程中，方便HR进行针对性的人才激活。
通过人才地图，可以了解目标公司的人员构成、员工能力素质等，对标自己公司的岗位画像、候选人画像，调整招聘规划。集AI搜索、查重、激活、推荐为一体的人才资源库，让企业招聘不再难！
