AI时代，大模型从技术卷到应用，落地场景才是AI大模型真正的试炼场。正如百度创始人李彦宏在今年WAIC上所强调的：“企业和用户从关注哪些模型最强，到关注哪些模型能够在自己的场景里用起来，以及到底能够带来什么样的实际价值。”
与此同时，专注于提供软件应用的SaaS服务平台也迎来一场变革，在AI的冲击下，SaaS会被取代吗？该如何积极融入AI，调整业务逻辑，扩展市场边界，避免商业价值被挤压？
不过，多位受访业内人士均表示，在大模型如火如荼的今天，SaaS厂商依然被客户坚定地选择，他们本身也已经纷纷拥抱、嵌入AI工具。
据业内人士分析，一方面，通过接入AI大模型，SaaS企业能提供更多智能化、个性化的服务；另一方面AI大模型能解决的问题依然有限，纯AI渗入企业服务场景，还处在浅层阶段，偏单一，SaaS企业也需要进一步探寻如何满足客户深层次的业务需求。
“企业在决策软件产品的时候，关注点在于软件服务能在多深、多全的层面上真正帮助到业务场景，产品覆盖的业务工作流越深、越长，才越有价值。”Moka联合创始人兼CEO李国兴告诉21世纪经济报道记者，深耕企业服务的厂商，在这轮新兴技术的竞赛中，有其专业壁垒及先发优势。
不可否认的是，AI将事实性地改变SaaS领域的竞争格局，这是一场长期的竞合博弈。
主动拥抱AI
于2023年爆火的AI变革，没有谁能置身事外，SaaS平台企业的姿态则更为积极。
作为面向B端的数字化服务模式，SaaS本质上在于以软件服务帮助企业更科学、合理地完成内部传统业务的数字化管理。AI大模型的应用落地也盯上了企业服务，垂直大模型瞄准的就是以AI解决方案优化生产关系、改造生产力。
在这个维度的竞争上，SaaS企业很早就开始行动。
2023年4月，钉钉接入通义大模型，后续又接入了MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物、百川智能6家大模型厂商，集齐了AI大模型的“七龙珠”。
具体到不同的细分领域，2023年6月，国内发展最快的HR SaaS厂商之一Moka发布了行业内首个AI原生产品Moka Eva，具备简历智能初筛、定制面试题、智能追问、智能纪要等功能，各企业的HR们在近两万场面试中唤醒过Eva。
在医疗健康领域，轻松健康推出了垂类大模型“轻松问医Dr.GPT”，并在产业链推出了AI驱动的辅助工具。
与通用大模型企业漏斗式进入企业服务领域相比，这些本就以企业服务为生的SaaS平台上长出来的AI工具，与业务流程结合更紧密。
一位知名SaaS企业相关负责人告诉21世纪经济报道记者，SaaS平台的AI业务更强调真实的业务数据，实时、准确地训练AI模型，与业务高度相关，目的是改进业务流程、生产流程、管理流程等。
“TO B最重要的是应用侧，企业希望预算投给的不是炫酷技术，而是看新技术能否为业务带来质变。”李国兴表示，AI要想优化业务，需要对业务场景有深入理解，深度嵌入工作流。
据了解，Moka与钉钉共建了「钉钉人事旗舰版」，两家不同细分赛道的企业希望在HR业务场景中深度融合，提供一体化智能产品，解决中大型企业在HR软件使用过程中面临的系统割裂、数据孤岛等问题。
“AI带来了新的交互方式，可以在一些长尾功能中解放人力，降低SaaS产品的使用难度，提高工作效率。”李国兴说。
可以看到，SaaS企业们正在探索一条适合AI落地的商业路径，接纳的同时也消解了“威胁”的力量。
长期博弈
反之，AI企业也在行动。
刚刚过去的WAIC上，曾在“百模大战”中赤膊上阵的AI企业，又在产业应用端“卷到极致”。如京东探索研究院负责人所说，通用大模型只是种子，产业场景才是沃土。
包括腾讯云、阿里云、京东云等在内的云厂商，以及科大讯飞、智谱AI、百川智能、零一万物、第四范式等AI企业，纷纷往垂域大模型方向深入，在产业端寻找买单方。
在大模型时代，SaaS的产业侧优势被替代或压制了吗？
“实际并没有，SaaS对业务流程的梳理和指导，以及对业务数据的整合与表达，都是AI大模型正待攻克的事情。”一位资深观察人士表示。
“传统SaaS企业在长期的发展中积累了丰富的行业经验、稳定的客户群体以及成熟的解决方案。在上个互联网时代，传统 SaaS 产品已经形成了完善的功能和服务体系，能够满足大多数企业的基本需求。虽然AI可能会带来更智能化的功能，但在短期内无法完全替代这些经过时间检验的服务。”轻松健康相关负责人向21世纪经济报道记者表示，传统SaaS平台也将是AI应用的一个场景，未来的SaaS产品将更多体现为“AI驱动的SaaS”而非“传统算法驱动的SaaS”。
一位数据行业多年从业者、目前正在创业的人士告诉21世纪经济报道记者，当前大家比较熟悉的大模型对企业服务的覆盖，主要是AI助理的角色，在办公习惯、办公内容模板方面会提供一定的帮助，“但还没有看到一锤定音的场景，AI对业务的更深影响，还有待观望，缺少一个‘奇点时刻’，我们正期待这个时刻的发生。”
李国兴也认为，目前的AI工具更像是AI助理，纯AI应用在企业服务场景下的探索还处在初级阶段，在一些比较单一的场景下会有比较好的效果，与业务的深入协同还需要继续探索。
“未来，AI会为SaaS行业带来新气象，但不是‘完全取代’。”李国兴表示，企业服务的高频使用场景都会继续存在，在AI的帮助下会有更高效的调用方式。“真正把AI嵌入业务流、解决业务问题，无论是SaaS企业还是AI企业都在探索，这不是一个简单的问题，谁能真正解决业务问题，这是企业之间拉开差距的关键。”
