AGI时代，无论产品研发、市场营销、财务管理还是客户服务，在经营各环节使用数据支撑决策已成为企业的日常，企业数据分析需求暴增。
同样，AGI 技术的变革离不开数据要素的驱动，而 AGI 在组织管理场景下的应用又将创造大量新的数据。数据来源的完整性、数据质量的可信性以及数据资源的合规性，成为 AGI 时代横亘在企业管理面前的三座大山。
如何加强数据管理，大幅提升HR人员的工作效率？还能让HR拥有更多高质量决策？同时，还能提升员工体验？Moka Eva给这些问题提供了「解法」。
那么，「对话式BI」到底有哪些秘密武器，今天我们就给大家详细介绍一下！
首先，我们先来看看传统BI的发展现状，并以具体的案例看看它究竟如何。
BI是在打通企业数据孤岛，实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据仓库、数据可视化与分析技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现在满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。
传统BI工具的有效使用，通常要求用户具有一定的技术背景和数据查询、语言等专业知识，非技术人员通常很难方便的获取并解读数据和指标，难以快速决策和进行业务监控。
传统式BI以IBM的Cognos、SAP的BO等国外产品为代表，其优势是面对大数据量时具有高性能和高稳定性，劣势也十分明显——数据分析的能力和灵活性差。根据Forrester的报告，如今采用传统式BI的企业或机构中，83%以上的数据分析需求无法得到满足，这表明很多企业重金打造的BI系统几乎成为摆设，收效甚微。此外，项目耗资不菲、实施周期极长、风险大、对使用者技术要求高等特点，也不利于传统式BI的推广和普及。
以IBM的Cognos Analytics为例
优点
Cognos Analytics的主要优势在于拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
and
缺点
不足之处在于，一是因为是手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，可视化能力较差，不够美观；二是价格和维护成本都很高，服务不如本土厂商，性价比不高。三是硬件要求高，Cognos Analytics需要一定的硬件资源来运行，如果计算机没有达到最低要求，安装可能会失败或出现性能问题。
Moka Eva的「对话式BI」功能产品概述是这么介绍的，它是一种全新的数据交互方式，它为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户只需要通过自然语言文本输入，就可以快速访问数据库，查询关键指标和趋势。这种无需培训的数据访问方式，让企业端能快速获取所需的数据和指标，从而支持更好的决策制定和业务管理。
Moka Eva的「对话式BI」究竟如何「碾压」传统BI ？我们主要从唤醒方式、数据的呈现方式、对话交互等维度，对Moka Eva的「对话式BI」功能进行了评测。
1、唤醒方式
Moka Eva的「对话式BI」唤醒方式十分简单，只需使用者在Moka系统的报表中心点击icon唤醒Eva，唤醒的速度也十分流畅，省去了太多配置的工作，让人人都能轻松上手。
借助大模型的语言理解能力，Moka Eva就能理解用户的提问需求，就如「员工Chatbot」一样，不再需要单独的关键词唤醒，这对即使是完全不懂BI的使用者也十分友好。
2、数据展现方式
数据的准确性以及显示的条理性，是判断一个BI产品好用与否的关键。我们通过对Moka Eva的「对话式BI」功能进行测试后发现，其在对相关需求数据的展示上，能够通过表格、图表等多元方式进行「一目了然」的展示，并给到了不同维度的数据分析。
比如，我们输入「6月的入职情况」，Moka Eva通过表格的方式，相对清晰的梳理出6月份HR所面试过的候选人情况。
3、对话交互方式
接着，我们又测试了Moka Eva「对话式BI」的对话交互，我们紧跟上个问题，输入「对比5月和6月的入职情况」，Moka Eva经过智能分析后生成了各个部门在两个月发offer率与入职率的对比图。
可以看出，Moka Eva「对话式BI」可以根据上下文准确的理解需求，并给出相应的回答。而与传统分析方式需要繁琐的步骤不同，Moka Eva的「对话式BI」只需要对话和点选就能得到可信的结果，让非技术人员也能轻松获取数据和业务洞察。极大的提高了数据的可访问性和易用性，提升整体工作效率与决策质量。这种数据展现的方式，门槛更低、效率更优、更智能。
4、需求处理方式
此外，HR和管理者可以在有网络连接的任何时间和地点以自然语言与Moka Eva对话，几秒等待就可轻松获取需要的数据、指标和建议，做出及时的决策和调整。这减少了对数据分析人员的依赖与等待，使用户能够更加独立的进行数据分析和决策。同时，能够及时监控运营状况、跟踪数据变化、识别趋势和机会，不断提升团队的生产力，使决策更加客观。
随着科技和数据的不断发展，Moka Eva的「对话式BI」还将不断进化，未来将可实现更智能的数据能力，致力于成为用户体验更好的产品。
目前Moka Eva已进入客户共创期，预计将在年内正式开放。
