Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛

Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛-Moka官网

企业发展过程中,人才始终是第一资源。在经济温和复苏的当下,如何在变局中制定人才战略进行组织提效,关系到企业的生存与竞争优势。

随着产业结构的变革和00后新代际人群步入职场,人力资源市场的B端与C端都发生着巨大的变化,如何对接好企业用人需求与候选人求职需求,是HR SaaS服务行业需要不断思考、迭代的问题。

在日前举办的亚布力企业家论坛年会现场,Moka联合创始人兼CEO李国兴就当前人力资源市场情况、HR SaaS行业发展情况以及HR SaaS如何帮助企业进行数字化转型等问题进行了回答。

Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛-Moka官网
Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛-Moka官网

这段时间以来,ChatGPT的惊艳出世带给科技圈、创业圈一阵震动,有企业家直言:“没玩过ChatGPT的没有资格谈高科技发展”。

作为人工智能专业出身的李国兴,对于ChatGPT对于行业变革的影响同样持积极和期待的态度。2018年,Moka便开始招聘专门的AI人才、NLP人才组建AI团队。“AI是Moka的一部分,我们整体解决的是招聘管理、人事管理业务,核心通过SaaS类产品解决企业在HR方面管理的痛点,帮助提效增值。”李国兴介绍道。

对于ChatGPT将会给HR SaaS行业带来哪些新变革?李国兴表示:“ChatGPT技术其实到了一个拐点,未来这种技术在业务场景里的应用会越来越广泛,也是个很好的机会。”

举例来说,ChatGPT对逻辑性的理解以及内容生成能力,可以帮助HR做职位JD的生成,不用HR绞尽脑汁去写,可以基于需求生成后再修改;在面试场景中,可以将视频面试过程录制并转成文本后做总结,这会帮助节省写面试评价的时间;在做招聘录用决策时也很有价值,不需要再让面试官写面试评价。

Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛-Moka官网

就业一直是近几年的热点话题,每到毕业季,毕业生数量增加的新闻屡屡见诸报端引发讨论。而随着第一批“00后”步入职场,新代际人群的出现也让人力资源管理的对象发生了变化。Moka招聘曾为数百家企业提供过校招解决方案,对于近两年的C端人力资源市场的变化,李国兴有切身体会。

他表示:“首先是这两年应届生肯定是很难的,一个是上大学去不了学校只能上网课,好不容易毕业了又面临失业。企业端很多公司也在降本增效,把校招的名额都卡住了。但是我觉得这相对来说是一个短期的事,如果把时间轴拉得更长一些,整体来说企业端很需要一些优秀的新鲜血液加入,带来一些新的活力。”

而从招聘端也能看到诸多变化,首先最优秀的人才永远是非常稀缺的,因此企业对于人才的争夺也是越来越激烈的。从专业方面看变化也非常明显,变化最明显的是汽车行业,之前最火的专业是机械、车辆专业,现在最火的材料、化学、自动驾驶、CS计算机登跟能源、电池、自动驾驶登高端技术相关的专业。因此,行业技术快速演进,企业的用人需求也发生了非常大的变化。

而对于“00后”群体在职场中的表现,李国兴表示:“感受比较深的是,他们是更不愿意被管理的一类群体,他们出来工作可能不像之前一样,大多数都是为了谋求生计去赚钱,现在‘00后’可能会更关注自己做得开不开心、有没有成就感,公司内是不是能平等对话,是不是比较注重员工的感受和体验,是做事务性工作还是做一些更有创造力或者自己感兴趣的事情……这些其实会变得越来越重要,因此也能看到一些变化就是企业端也会越来越聆听一线的声音,未来整个公司变得扁平化的情况也会越来越多。”

Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛-Moka官网

近两三年,因为整个经济增速放缓以及平台监管的问题,许多互联网大厂通过裁员来降本增效,这个过程中常产生一些劳资纠纷损害品牌形象,如何通过HR SaaS帮助企业预判招聘需求,避免过度裁员情况,是值得深思的问题。

李国兴表示:“企业要不要裁员,肯定还是要基于业务经营跟成本综合的考量再去判断,因为确实存在很多信息是HR SaaS系统之外没有的。但从人力资源的角度来说,我们会更注重数据质量的建设,如果企业持续使用我们的产品会有一些数据积累,这些都会比较有助于企业去对过往的情况做一些深度了解,并对企业未来招聘有一定的指导意义。

比如说我们去年也上线了招聘预测功能,会基于过往的一些招聘漏斗数据情况,判断未来一个月可能会有多少人到岗、能够发offer、会接offer,这种有助于企业对未来的人数增长情况做一些预判,企业结合经营的数据就可以更好地把控招聘节奏,避免人员冗余或人员不足的情况。

而从人事管理方面来看,企业同样可以借助数字化工具帮助企业人才组织战略和组织提效。“比如说绩效管理环节,要对人才的工作成果进行评判,要有绩效目标制定去引导他们的工作,过程中也会有一些节点需要去管理帮他们产出更好的绩效,这类偏人才管理上的工作从产品上能做的挺多。比如可以基于共性的简历信息,结合后置的质量分析,判断对于某一类岗位来说哪些因素是最重要的。除了单点上的应用,也有很多公司在单模块或垂直场景做的比较深,我们现在也希望能够联动一些更全的产品模块产生1+1>2的价值。”李国兴说道。

Moka CEO李国兴:ChatGPT技术拐点已到,未来应用场景会越来越广泛-Moka官网

当前,许多都在利用数字化系统和宝贵的数据推动企业数字化转型。不过大多数公司的转型都集中在前台或中,招聘是否成为企业数字化转型的选择?

对此,李国兴认为:“人力资源部门服务整个公司的人才和组织,对于提升组织核心竞争力有很重要的职责。人才是企业非常核心的资产,如果我们的产品能够帮助企业解决人才获取或者人事管理的问题,其实是一个很有价值的事情,这点我们一直都比较认同。从这个角度来说,长期来看没有什么担心,企业肯定会越来越重视管理的重要性、人才和组织的重要性,这些都需要更好的产品和技术的支撑帮助企业做得更好,这里边会有很大的机会点。”

同时,他也表示:“企业数字化转型肯定会有一些顺序,所以我觉得不着急,整个产业可能会慢慢成熟。To B是一个长期主义的业务,美国很多特别的SaaS公司平均上市时间也是8~10年,但它的优势是上市之后还是有非常可预期的长期增长,比如说像Workday这种模式,公司上市之后,它的公司的市值和收入规模都是几十倍上百倍的增长。所以我觉得其实我们没那么着急的原因,也在于业务的本质可能就是这样,需要供给端、需求端的不断成熟。”

文章来源:金融界(作者:张希)

关闭菜单