在过去的十年里，招聘环境发生了巨大的变化。
招聘人员被他们收到的大量申请所淹没，他们把大部分时间花在寻找、筛选和协调工作上，而不是战略性地与应聘者和招聘经理接触，以找到满足业务需求的合适人选。
与此同时，应聘者在招聘过程中根据自己的经历对公司进行评估，68%的员工认为自己作为求职者的体验反映了公司对待员工的方式。
随着对话式AI继续走在最前沿，2020年将被视为招聘行业聊天机器人革命的开始。人工智能和自动化在招聘世界中具有越来越有用的应用程序，并且可以使招聘部门随着技术前景的变化而变得更加高效。效率的提高还与AI平台随时间收集的数据量成比例地增加，它使用以前的交互来快速回答候选人的问题，加快面试请求的速度，甚至可以招募招聘人员现有渠道中还没有的新候选人。尽管随着越来越多的公司开始实施自己的AI平台，这些好处将变得显而易见，以下是AI在招聘过程中可以发挥的一些作用。
在与人或机器人的对话中，员工希望感到被理解和得到支持。感到被理解是社交行为的强大驱动力，并且可以在招聘过程的早期产生巨大影响。能够相互理解的一个重要方面是掌握会话中的细微差别，例如语调或方向的变化，并根据这些变化调整响应。对话人工智能（CAI）在对话中发现细微差别，并以承认、澄清和理解候选人的问题或需求的方式作出回应。
应聘者喜欢与人交谈，喜欢与人工智能一起工作的效率，这最终建立了对体验的信任和信心。这种舒适感使候选人的满意度更高。它会使得最终候选人与人力招聘人员或招聘团队成员的互动更加满意。
CAI可以理解对话的上下文，使候选人能够以自然的方式表达自己，无论他们是在提问还是在回答问题。通过利用提出开放式问题、理解多部分和复杂的回答并相应地予以承认的能力，CAI可以从候选人身上获得更深入和更广泛的见解，同时为基本的机器人交互提供卓越的体验。例如，基本的机器人可以用编程的多项选择题来回答考生，例如“你是否有a）java b）SQL或c）两者兼有的经验”。如果考生在多项选择框架之外回答问题，机器人可能无法理解并重复或跳过问题。如果没有适当的确认或答复，申请人可能会放弃申请，认为过程冗长、不公平或歪曲其能力。但是，借助CAI，问题可以变得更加开放，例如向应聘者询问其最新技能。申请人可以用他们自然会回应的方式表达自己，例如“我现在是一名Java程序员”或“我刚刚完成了社交媒体培训课程”。
CAI理解候选人的回应意图，并可以据此确认并推进对话。这种看似简单的细微差别使候选人立即感觉到他们的反应得到了更好的体现，并且他们的实际技能正在该过程的早期阶段发展。反过来，它为雇主提供了候选人的更好情况。
由于传统的机器人遵循静态线性过程，因此聊天机器人在编程之外会遇到很多问题，因此受到的限制更大。如上例所示，这可能会使申请人感到沮丧，并为进行对话和潜在的雇用创造障碍。另一方面，CAI使会话能够像人类交互那样进行。人们并不总是以线性的方式思考或探索一个话题。候选人可能会改变他们的回答，或回答比要求的更多或更少的信息。CAI以自由的形式进行交互，动态对话可以跟踪多个主题的新线程，确认正在交流的内容，并帮助引导候选人朝着目标前进。候选人有权更深入地参与，分享更多信息，进而获得他们需要的信息。
