在当今竞争激烈的商业环境中，企业的招聘成本和效率成为影响其发展的重要因素。传统招聘方式耗费大量人力、物力和时间，而 AI 招聘的出现，为企业带来了全新的降本增效途径，其中智能寻访更是关键环节。那么，企业究竟该如何借力智能寻访实现这一目标呢？
一、智能寻访是什么
（一）智能寻访的定义
智能寻访是基于 AI 技术的招聘手段，它通过分析海量数据，如候选人的简历、在线行为、行业动态等，精准定位符合企业岗位需求的潜在人才。与传统招聘方式不同，智能寻访不再依赖人工手动搜索，而是利用算法和模型，实现自动化、智能化的人才筛选与匹配，大大提高了招聘效率。
（二）智能寻访的工作原理
智能寻访借助自然语言处理技术，理解岗位描述中的关键信息，如技能要求、工作经验、学历等。同时，运用机器学习算法对候选人数据进行挖掘，建立人才画像。通过对比岗位需求与人才画像，智能寻访系统能够快速识别出高度匹配的候选人，为企业提供精准的人才推荐。
二、企业借力智能寻访的方法
（一）明确招聘需求
企业首先要清晰界定招聘岗位的具体要求，包括技能、经验、素质等方面。详细的岗位描述能让智能寻访系统更准确地理解企业需求，从而筛选出合适的候选人。例如，对于软件开发岗位，要明确编程语言、项目经验、开发工具等具体要求，以便智能寻访系统精准匹配。
（二）选择合适的智能寻访工具
市场上智能寻访工具众多，企业需根据自身规模、行业特点、预算等因素进行选择。大型企业可能需要功能全面、定制化程度高的工具，而中小企业则可选择性价比高、操作简便的工具。同时，要关注工具的功能，如数据处理能力、候选人推荐精准度等。
（三）整合招聘流程
企业应将智能寻访与现有的招聘流程相整合，从发布职位到面试筛选，形成一个连贯的体系。在职位发布时，确保信息准确无误，便于智能寻访系统抓取；在面试环节，参考智能寻访推荐的候选人评估报告，提高面试效率和质量。
三、Moka EVA 在智能寻访方面的优势
（一）强大的人才搜索能力
Moka EVA 能根据职位要求自动生成精准的职位画像，并在多个外部渠道及人才库中主动寻找高度匹配的候选人。每天可自动接触 200 多个候选人，候选人匹配度超过 85%，大大拓宽了企业的人才搜索范围。
（二）高效的简历筛选功能
利用自然语言处理和大模型推理技术，Moka EVA 能自动筛选候选人简历，快速处理大量简历，识别出最符合职位要求的候选人，大幅减少人力资源部门的工作负担。在整车制造、智能制造等行业的应用中，简历筛选的一致率高达 86% – 90%。
（三）精准的人才推荐
通过深度学习算法重塑简历筛选流程，Moka EVA 精准匹配企业与候选人需求。不仅考虑候选人的教育经历和工作经验，还分析细分领域经验和技能等深层次匹配度，为企业提供高质量的人才推荐。
（四）个性化的服务体验
Moka EVA 为企业和候选人提供个性化服务。企业可根据自身需求定制招聘流程和评估标准，候选人也能通过对话式精准搜索、便捷投递等功能，获得良好的求职体验。
AI 招聘中的智能寻访为企业降本增效提供了有力支持。企业通过明确需求、选择合适工具、整合流程，能够充分借力智能寻访。而 Moka EVA 凭借其强大的人才搜索、高效的简历筛选、精准的人才推荐和个性化服务等优势，成为企业实现智能寻访的理想选择。随着 AI 技术的不断发展，智能寻访将在企业招聘中发挥更大作用，助力企业在人才竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
