Moka CEO 李国兴:企业软件行业或将被AI重构

文章来源:中国经营网

今年以来,快速发展的AIGC成为AI向AGI(通用人工智能)时代升级的一个转折点。越来越多的企业意识到技术在驱动组织形态和管理模式变革的同时,也带来了提质增效的可行路径。

在此背景下,Moka CEO李国兴6月28日宣布Moka推出首个AI原生HR SaaS整体解决方案以及面向AGI时代的AI HR 伙伴——Moka Eva。李国兴表示,“2023年将成为AI发展的关键一年,AGI时代不再遥远。社会生产力将被AI大幅提升,企业软件行业更将被AI全面重构。”他认为,未来的优秀个体将是善于使用AI生产力的个体,未来的优秀组织将是善于使用AI生产力的组织。

《中国经营报》记者从《AGI时代下的组织变革研究报告》(以下简称《报告》)看到,越来越多的企业意识到技术在驱动组织形态和管理模式变革的同时,也为组织带来提质增效的可行路径,组织的智能化转型愈发成为企业当下的重点发力方向。

《报告》显示,50%的企业都认为有必要通过建立人机协作机制实现HR与业务协同,以AI驱动组织能力提升和员工体验改善,把握科技创新机遇,应对潜在风险和挑战。

 

75%企业选择与拥有AI能力的厂商合作

《报告》显示,有75%企业倾向借助第三方服务商完善AI布局,以完善AI系统和工具的布局,而仅有16.2%企业表示将通过系统和工具自研的方式推进组织管理的智能化转型。 可见,大部分企业都更愿意与专业的技术服务提供商合作,从而快速实现AI技术的落地应用。这一调研结果表明,在当前迅速发展的AGI时代,企业已经认识到了AI技术对于企业管理和运营的重要性,并且开始寻求与专业技术服务商合作,以加速其智能化转型的进程。

《报告》显示,就人才打造而言,半数以上的受访企业希望通过数字化人才盘点明确AGI时代组织人才战略。数字化人才盘点是了解组织现有人才结构和能力的关键步骤,组织可以基于对现有员工数字化技能的调查和评估,判断员工是否具备适应AGI时代新技术和人工协作模式的能力,明确组织人才的分布情况、潜力和发展需求,由此洞察组织能力和人才缺口。

波士顿咨询公司Platinion董事总经理陈果表示,数字化进程经历了从信息化到自动化再到智能化这3个阶段,今天人工智能的发展,通常以模型复杂度和机器所完成任务的复杂度两个维度来界定AI的智能程度。现在的AI技术已经通过一些测试达到了人类的思考水平,在未来,人工智能会替代人的角色和人的执行过程,并且能够全部替代。他还提到,对于企业来讲,如何将大模型运用在业务中是每个管理者在现今环境中应该思考的问题,Moka今天可以帮助企业有机会利用大模型,结合企业现有的业务流程,用嵌入式的方法让企业本身具备大模型的能力助力业务发展的同时,也能让组织逐步适应AGI时代。

 

AI将驱动组织管理进入新纪元

由此可见,AGI时代将给人力资源行业带来革命性变化,AI技术不仅可以提高人力资源管理的效率和效果,让人力资源专员从繁琐的行政工作中解放出来,专注于更有价值的战略性工作,还可以为员工提供更好的招聘体验和职业发展机会,让员工感受到企业的关怀和尊重。

以此为目标,作为新生代HR SaaS服务商,Moka推出了Moka Eva HR智能伙伴,为管理者、HR及员工三方带来AGI时代新体验。Moka期待与更多的企业合作,共同探索AI技术在人力资源领域的无限可能性。

据Moka介绍,Moka Eva被定义为未来企业员工的AI HR伙伴,目前已经推出了五大能力,包括:简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI和员工Chatbot等。据介绍,Moka Eva不仅将全面提升企业招聘效率、优化员工体验、赋能管理者,更将帮助企业实现降本增效,应对当下经济周期中的挑战。

Moka Eva已经在部分企业中开始试用,其中就包含了“对话式BI、员工Chatbot”两大产品功能。

“对话式BI”是一种全新的数据交互方式,它为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户只需要通过自然语言文本输入,就可以快速访问数据库,查询关键指标和趋势。这种无需培训的数据访问方式,让企业端能快速获取所需的数据和指标,从而支持更好的决策制定和业务管理。而“员工Chatbot”则可以快速、及时、准确地帮助员工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。它不仅有效降低了基础咨询数量,减轻了 HR 团队的工作压力,还大大提升了员工体验。

“接下来,企业服务软件都会用AI重做一遍。”李国兴表示,“未来大量传统工作都会被淘汰,但是更多新的工作和组织会诞生,每个企业和个人都需要更积极地拥抱AI才可能适应这个时代。”

小冰公司人力资源负责人李明表示,从组织层面来说,因为AI可以处理海量的数据而且特别高效,整个组织正向扁平状态推进,所以如果组织和人才不能向这样的方向去适应,将会在这个时代落后。

“从个体上来讲,AI就是一个放大器,如果员工原来的知识体系比较完整,他的技能越多,跟AI结合的时候就能获得更多的可能性、输出更大的价值。所以,AI使学习这件事变得特别容易。同时,AI可以使产出增加,所以一个员工原来的产出越多、质量越高,他跟AI结合的时候,他的价值就会越大。所以,这就是我们期待的人机协作的模式。在这样一个大前提下,我觉得公司的招聘人才策略就要更多地吸纳那些可以跨界的具有多领域知识的复合型人才,因为只有这样的人才才能更好地理解和运用AI技术,并且他们能够深刻理解在不同领域里的业务需求和业务场景是什么。”李明说。

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